Complete Introduction to Microsoft Power BI
- Περιγραφή
- Πρόγραμμα σπουδών
- Συχνές ερωτήσεις
Ενημέρωση για Σεμινάρια Udemy
Για να παρακολουθήσετε ένα Σεμινάριο που ανήκει στο Udemy ακολουθήστε τον κατάλληλο σύνδεσμο «Μπείτε στο Udemy»,και μέσα από το περιβάλλον του Udemy πληρώνετε το κόστος και το Σεμινάριο είναι στην διάθεση σας με τους όρους και τις προϋποθέσεις που αναφέρονται εκεί.
Οι τιμές πού εμφανίζονται στο Seminarpro ενδέχεται να είναι διαφορετικές από αυτές του Udemy , αυτό συμβαίνει διότι περιστασιακά το Udemy μεταβάλλει τις τιμές ανάλογα με την πολιτική προσφορών που εφαρμόζει. Η τιμή αγοράς είναι αυτή που εμφανίζεται κάθε φορά στο Udemy.
Τα Σεμινάρια που προβάλλονται στο Seminarpro αλλά προέρχονται από το Udemy περιέχουν video με ελληνικούς υπότιτλους. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες όπως σημειώσεις ή ερωτήσεις κατανόησης είναι στα Αγγλικά.
Η πληρωμή γίνεται απευθείας στο Udemy και αυτό είναι υπεύθυνο για την έκδοση αντίστοιχων παραστατικών.
Περιγραφή Σεμιναρίου
Το Microsoft Power BI Embedded είναι μια προσφορά πλατφόρμας Azure με πληρωμή ανάλογα με τη χρήση ως υπηρεσία (PaaS). Επιτρέπει στους προγραμματιστές εφαρμογών να ενσωματώνουν πλήρως διαδραστικές αναφορές στις εφαρμογές τους χωρίς να χρειάζεται να δημιουργούν τις δικές τους απεικονίσεις δεδομένων και στοιχεία ελέγχου.
Εάν είστε νέος στο Power BI ή θέλετε να συμπληρώσετε κάποια κενά στις γνώσεις σας, ΑΥΤΟ είναι το μάθημα για εσάς. Έχουμε επικεντρωθεί στο να σας παρέχουμε τα βασικά στοιχεία που χρειάζεστε για να εργαστείτε αποτελεσματικά με το Power BI!
Τι θα μάθετε:
- Κατανοήστε τη ροή χρήσης του Power BI, από τη σύνδεση σε διάφορες πηγές δεδομένων, την εισαγωγή τους στο Power BI, τη μετατροπή των δεδομένων και, στη συνέχεια, την αποτελεσματική παρουσίασή τους
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Power BI Desktop, το Power BI Query Editor και την Υπηρεσία Power BI
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε σχέσεις μεταξύ σχετικών πηγών δεδομένων
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε αναφορές με διάφορους τύπους συναθροίσεων και φίλτρων
- Μάθετε σχετικά με τους διάφορους τύπους οπτικοποιήσεων που είναι δυνατές στο Power BI και πώς να τις χρησιμοποιήσετε
- Μάθετε πώς να δημιουργείτε διαδραστικούς πίνακες εργαλείων με διάτρηση και φίλτρα σχετικών ημερομηνιών
- Μάθετε πώς να δημοσιεύετε πίνακες ελέγχου στον ιστό και την εφαρμογή για κινητά
- Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε θέματα και προσαρμοσμένες απεικονίσεις
- Μάθετε για το DAX και πώς να το χρησιμοποιείτε για τη δημιουργία μέτρων
- Μάθετε πώς να εργάζεστε με το Excel & Power BI για να δημιουργήσετε μια δυναμική και αποτελεσματική επιχειρηματική λύση
- Μάθετε πώς να τα εφαρμόσετε όλα αυτά στην πράξη με μια μελέτη περίπτωσης σχετικά με τον ιό Corona.
ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ: Θα χρειαστεί να έχετε έναν υπολογιστή/φορητό υπολογιστή με Windows φορτωμένο με την πιο πρόσφατη έκδοση του Microsoft Power BI (διατίθεται ως δωρεάν λήψη). Σημειώστε ότι το Power BI δεν εκτελείται επί του παρόντος εγγενώς σε Mac. Αν και αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να καλύπτει το Power BI από την αρχή, κάποια εμπειρία εργασίας με δεδομένα στο Excel θα ήταν επωφελής.
-
1
Introduction to Power BIIn this introduction we discuss the different topics and modules that we will be covering in the course. Different topics include Loading data, creating tables and reports, creating visualizations, developing dashboards and sharing data through the PowerBI cloud solution.
-
2
About the Course
-
3
Download the Training Data FilesDownload the data files that will be used during the course
-
4
Introduction to Signing Up for Power BI
-
5
Signing up for Power BI
In this lesson we will show how you will sign up for the PowerBI service. This will create a user login and password for the PowerBI service.
-
6
Load Data into the Power BI Service
In this lesson we learn how to load data into the Power BI Service
-
7
Practical Activity
Practical activity to sign up and start using Power BI
-
8
Introduction to Power BI Desktop Section
Introduction to the Power BI Desktop section
-
9
Overview of Power BI Desktop
In this lesson we will learn how to access and use the PowerBI interface. The PowerBI Interface consists of functions to upload or access data, create reports and create dashboards.
-
10
Create Reports in Power BI Desktop Section
-
11
Creating Tables in Power BI
In this lesson we learn how to create tables in Power BI
-
12
Table Styles and Formatting
In this lesson you will learn to format and style your table
-
13
Updated Formatting
-
14
Matrix Visualization
-
15
Tables and Matrixes Practical Activity
-
16
Answers to Tables and Matrixes Practical Activity
In this lesson we go through the answers to the practical
-
17
Changing the Method of Aggregation
In this lesson you will learn to change the method of aggregation from Sum to other options such as Average, Count, Max, Min and Distinct
-
18
Methods of Aggregation Challenge
-
19
Methods of Aggregation Challenge Completed
In this lesson we will go through the answers to the practical activity
-
20
Cards and Multi Row Cards
In this lesson we will review how to create cards and multi row cards in Power BI
-
21
Cards, Matrix and Multi Row Card Challenge
-
22
Answers to Cards Challenge
-
23
Percentage Calculations
-
24
Working with Dates
-
25
Filtering Data - Using Slicers
-
26
Filtering Data - Visual Filters
-
27
Filtering Data - Drill Through Filter
-
28
Practical Activity - Filters
-
29
Practical Activity Filters Completed
-
30
Filtering Data - Page Filters
-
31
Introduction to Visualization Section
-
32
Clustered Column Graphs
In this lesson you will learn how to create clustered column and bar graphs. Clustered Column and Bar graphs are ideal for displaying data when you want to know which is the largest item or which is the smallest item or how much bigger one item is then another.
-
33
Stacked and 100% Graphs
In this lesson we will review the stacked bar and column graph. The stacked column and bar graph places each series on top of each other and displays the aggregated total.
-
34
Column Graph Challenge
-
35
Column Graph Challenge Completed
-
36
Graph Options
In this lesson you will learn the different features that can activated with Power BI
-
37
Analytical Features
-
38
Trend Analysis Graphs
In this lesson you will learn how to create line charts to display trends. Displaying and analyzing how data changes over time is a powerful method of analysis that provides input into forecasting.
-
39
Area Graphs
In this lesson you will learn how to use area graphs to chart and understand trends
-
40
Ribbon Graphs
In this lesson you will learn how to create a Ribbon graph visualizations. The ribbon graph dispalys the ranking of the items that are being displayed. If for example you are displaying Sales by Product Category then it will display the Product Category with the highest Sales at the top and then the second highest and so on
-
41
Additional Graphs
In this lesson we will learn how to different types of graphs in Power
-
42
Scatterplots and Bubbleplots
In this lesson we will learn how to create scatterplot and bubbleplot graphs.
-
43
Decomposition Tree
-
44
Creating Interactive Dashboards
-
45
Challenge - Create an Interactive Report
-
46
Completed Challenge - How to Create an Interactive Report
-
47
Publishing Reports to the Power BI Service
-
48
Pinning Visualizations to Dashboards
-
49
Mobile Reports
-
50
Q and A
-
51
App Workspaces
-
52
Publishing an App
-
53
Using Themes in Power BI
-
54
Using Custom Visualizations
-
55
Introduction to Calculated Columns
-
56
DAX Calculated Columns
In this lesson you will learn to create calculated columns using DAX formulas. DAX formulas are very similar to Excel
-
57
Date Functions
In this lesson you will learn how to create new time intelligence fields such as Year, Month and Week
-
58
Formatting Dates
-
59
Date Master Tables
-
60
Introduction to Measures Section
-
61
Introduction to DAX Measures
In this lesson you will learn about the power of calculated measures to create powerful key metrics and key performance indicator calculations.
-
62
DAX Measures Practical Activity
-
63
DAX Measures Activity Completed
-
64
The =Calculate Formula
In this lesson you will learn how to use the = calculate function to filter
