Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++
- Περιγραφή
- Πρόγραμμα σπουδών
- Συχνές ερωτήσεις
Ενημέρωση για Σεμινάρια Udemy
Για να παρακολουθήσετε ένα Σεμινάριο που ανήκει στο Udemy ακολουθήστε τον κατάλληλο σύνδεσμο «Μπείτε στο Udemy»,και μέσα από το περιβάλλον του Udemy πληρώνετε το κόστος και το Σεμινάριο είναι στην διάθεση σας με τους όρους και τις προϋποθέσεις που αναφέρονται εκεί.
Οι τιμές πού εμφανίζονται στο Seminarpro ενδέχεται να είναι διαφορετικές από αυτές του Udemy , αυτό συμβαίνει διότι περιστασιακά το Udemy μεταβάλλει τις τιμές ανάλογα με την πολιτική προσφορών που εφαρμόζει. Η τιμή αγοράς είναι αυτή που εμφανίζεται κάθε φορά στο Udemy.
Τα Σεμινάρια που προβάλλονται στο Seminarpro αλλά προέρχονται από το Udemy περιέχουν video με ελληνικούς υπότιτλους. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες όπως σημειώσεις ή ερωτήσεις κατανόησης είναι στα Αγγλικά.
Η πληρωμή γίνεται απευθείας στο Udemy και αυτό είναι υπεύθυνο για την έκδοση αντίστοιχων παραστατικών.
Περιγραφή Σεμιναρίου
Μπορεί να είστε νέος στη Δομή Δεδομένων ή να έχετε ήδη μελετήσει και εφαρμόσει Δομές Δεδομένων, αλλά εξακολουθείτε να πιστεύετε ότι πρέπει να μάθετε περισσότερα για τη Δομή Δεδομένων λεπτομερώς, ώστε να σας βοηθήσει να επιλύσετε δύσκολα προβλήματα και να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά τη Δομή Δεδομένων.
Αυτές οι 53 ώρες φυσικά καλύπτουν κάθε θέμα με περισσότερες λεπτομέρειες, κάθε θέμα καλύπτεται στον πίνακα που θα βελτιώσει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και τις αναλυτικές δεξιότητές σας.
Κάθε Δομή Δεδομένων συζητείται, αναλύεται και υλοποιείται με Πρακτική κωδικοποίηση γραμμή προς γραμμή. Ο πηγαίος κώδικας για όλα τα Προγράμματα είναι διαθέσιμος για λήψη
Σχετικά με τον εκπαιδευτή Είμαι ο εκπαιδευτής αυτού του μαθήματος, διδάσκω αυτό το μάθημα σε φοιτητές για μεγάλο χρονικό διάστημα, γνωρίζω πολύ καλά τον παλμό των φοιτητών, ξέρω πώς να παρουσιάζω το θέμα έτσι ώστε να είναι εύκολο να το κατανοήσουν οι φοιτητές. Ξέρω πώς να χρησιμοποιώ τον Λευκό πίνακα για να εξηγήσω το θέμα και επίσης να το κάνω αξέχαστο.
Το να θυμάστε το πράγμα και να το χρησιμοποιήσετε στη σωστή θέση είναι πιο σημαντικό από την απλή κατανόηση του θέματος.
Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος θα έχετε αρκετή αυτοπεποίθηση για να αντιμετωπίσετε οποιοδήποτε δύσκολο πρόβλημα κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας Δομές Δεδομένων.
Περιεχόμενα Μαθήματος
1. Αναδρομή
2. Αναπαράσταση πινάκων
3. Πίνακας ADT
4. Συνδεδεμένη λίστα
5. Στοίβα
6. Ουρές
7. Δέντρα
8. Δυαδικό δέντρο αναζήτησης
9. Δέντρα AVL
10. Γραφήματα
11. Τεχνική Hashing
-
3
Arrays Basics -
4
Practice : Arrays Basics
-
5
Structures
-
6
Practice : Structures
-
7
Pointers
-
8
Practice : Pointers
-
9
Reference in C++
-
10
Practice : Reference
-
11
Pointer to Structure
-
12
Practice : Pointer to Structure
-
13
Functions
-
14
Practice : Functions
-
15
Parameter Passing Methods
-
16
Practice : Parameter Passing Methods
-
17
Array as Parameter
-
18
Practice : Array as Parameter
-
19
Structure as Parameter
-
20
Practice : Structure as Parameter
-
21
Structures and Functions (Must Watch)
-
22
Converting a C program to a C++ class (Must Watch)
-
23
Practice : Monolithic Program
-
24
Practice : Modular Program
-
25
Practice : Structure and Functions
-
26
Practice : Object-Oriented Program
-
27
C++ Class and Constructor
-
28
Practice : C++ Class
-
29
Template classes
-
30
Practice : Template Class
-
39
Introduction
Learn What are Data Structures.
Comparing
1. Data Structure
2. Database
3. Datawarehouse
4. Big Data
-
40
Stack vs Heap Memory
Learn How program uses Main Memory. How program uses sections of Memory
-
41
Stack vs Heap. Continued...
Learn How function uses Stack, how memory is allocated when the function is called.
Learn how Heap is used with the help of Pointers
-
42
Physical vs Logical Data Structures
Difference between Physical and Logical Data Structures
Physical : Array and Linked List
Logical : Stack,Queues, Trees, Graphs, Hashtables
-
43
ADT
Learn what does it mean by Abstract Datatypes
-
44
Time and Space Complexity
Learn How to Analyse Time and Space of any Algorithm on Data Structures, based on working of Algorithm
-
45
Time and Space Complexity from Code
Learn How to Analyse based on Code of Algorithm
-
46
How Recursion Works ( Tracing )
Learn how to trace a Recursion
-
47
Generalising Recursion
General form of Recursion and its phases
1. Ascending Phase
2. Descending Phase
-
48
How Recursion uses Stack
Learn how Recursion uses Stack
-
49
Recurrence Relation - Time Complexity of Recursion
Learn how to find the Time complexity of Recursion using Recurrence Relation
-
50
Lets Code Recursion
-
51
Static and Global Variables in Recursion
Learn how Static and Global variables are used in Recursion
-
52
Let's Code Static and Global in Recursion
-
53
Tail Recursion
Learn What does it mean by Tail Recursion, a recursion processing at calling time
-
54
Head Recursion
Learn what does it mean by Head Recursion, a recursion processing at returning time
-
55
Tree Recursion
Learn Tree Recursion, a Recursion calling itself more than one time
-
56
Let's Code Tree Recursion
-
57
Indirect Recursion
Learn Indirect Recursion. two or more functions calling each other recursively.
-
58
Let's Code Indirect Recursion
-
59
Nested Recursion
Learn Nested Recursion. a Function call is passed as parameter to itself.
-
60
Let's Code Nested Recursion
-
61
Sum of Natural Number using Recursion
Finding Sum of first n natural numbers using Recursion and Iteration
-
62
Let's Code Sum of N using Recursion
-
63
Factorial using Recursion
Finding Factorial using Recursion.
-
64
Let's Code Factorial using Recursion
-
65
Power using Recursion
Finding Power using Recursion and computing using less number of multiplications
-
66
Let's Code Power Recursion
-
67
Taylor Series using Recursion
Recursive function for Taylor Series using Static variables
-
68
Let's Code Taylor Series using Recursion
-
69
Taylor Series using Horner's Rule
Apply Horner's Rule to reduce number of multiplications in Taylor Series.
-
70
Let's Code Taylor Series Horner's Rule - Recursion
-
71
Let's Code Taylor Series Iterative
-
72
Fibonacci Series using Recursion - Memoization
Learn about Fibonacci Series.
1. Iterative method for Fibonacci Series.
2. Recursive Method.
3. Using Memoization
-
73
Let's Code Fibonacci
-
74
nCr using Recursion
Learn how to devise a Recursive function for nCr formula using Pascals Triangle
-
75
Let's Code nCr using Recursion
-
76
Tower of Hanoi Problem
Devising a Recursive function for Tower of Hanoi
-
77
Let's Code Tower of Hanoi
-
78
Recursion -
79
Quiz 1 Solutions
