The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp

Ενημέρωση για Σεμινάρια Udemy

Για να παρακολουθήσετε ένα Σεμινάριο που ανήκει στο Udemy ακολουθήστε τον κατάλληλο σύνδεσμο «Μπείτε στο Udemy»,και μέσα από το περιβάλλον του Udemy πληρώνετε το κόστος και το Σεμινάριο είναι στην διάθεση σας με τους όρους και τις προϋποθέσεις που αναφέρονται εκεί.

Οι τιμές πού εμφανίζονται στο Seminarpro ενδέχεται να είναι διαφορετικές από αυτές του Udemy , αυτό συμβαίνει διότι περιστασιακά το Udemy μεταβάλλει τις τιμές ανάλογα με την πολιτική προσφορών που εφαρμόζει. Η τιμή αγοράς είναι αυτή που εμφανίζεται κάθε φορά στο Udemy.

Τα Σεμινάρια που προβάλλονται στο Seminarpro αλλά προέρχονται από το Udemy περιέχουν video με ελληνικούς υπότιτλους. Οι υπόλοιπες δραστηριότητες όπως σημειώσεις ή ερωτήσεις κατανόησης είναι στα Αγγλικά.

Η πληρωμή γίνεται απευθείας στο Udemy και αυτό είναι υπεύθυνο για την έκδοση αντίστοιχων παραστατικών.

Το συγκεκριμένο Σεμινάριο σας δίνει την δυνατότητα να συμμετέχετε σε  εξετάσεις για απόκτηση διεθνώς αναγνωρισμένης πιστοποίησης με τίτλο «Αναλυτής μεγάλων δεδομένων» που προσφέρεται από την ACTA (Τεχνοβλαστός Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης) και αναγνωρίζεται από το ΕΣΥΔ. (Εθνικό Σύστημα Διαπίστευσης). Φορείς με διεθνώς αναγνωρισμένο κύρος που θα προσθέσουν ιδιαίτερη βαρύτητα στο βιογραφικό σας. 

Πατήστε Εδώ για περισσότερες πληροφορίες

Περιγραφή Σεμιναρίου

Το πρόβλημα Τα περισσότερα μαθήματα αναλυτών δεδομένων, επιστήμης δεδομένων και κωδικοποίησης χάνουν ένα κρίσιμο πρακτικό βήμα. Δεν σας διδάσκουν πώς να εργάζεστε με ακατέργαστα δεδομένα, πώς να τα καθαρίζετε και να τα προεπεξεργάζεστε. Αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ των δεξιοτήτων που χρειάζεστε στην εργασία και των ικανοτήτων που έχετε αποκτήσει στην εκπαίδευση. Για να πω την αλήθεια, τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου είναι ακατάστατα, επομένως πρέπει να ξέρετε πώς να ξεπεράσετε αυτό το εμπόδιο για να γίνετε ανεξάρτητος επαγγελματίας δεδομένων.

Η λύση Στόχος μας είναι να σας παρέχουμε πλήρη προετοιμασία. Και αυτό το μάθημα θα σας μετατρέψει σε έναν αναλυτή δεδομένων έτοιμο για εργασία. Για να σας πάμε εκεί, θα καλύψουμε εκτενώς τα ακόλουθα θεμελιώδη θέματα.

• Θεωρία για το πεδίο της ανάλυσης δεδομένων

• Βασική Python

• Προηγμένη Python

• NumPy

• Pandas

• Εργασία με αρχεία κειμένου

• Συλλογή δεδομένων

• Καθαρισμός δεδομένων

• Προεπεξεργασία δεδομένων

• Οπτικοποίηση δεδομένων

• Τελικό πρακτικό παράδειγμα

Το μάθημα περιέχει πολλές ασκήσεις και πρακτικές περιπτώσεις. Στο τέλος, έχουμε συμπεριλάβει ένα περιεκτικό πρακτικό παράδειγμα που θα σας δείξει πώς όλα όσα έχετε μάθει στην πορεία συνδυάζονται όμορφα. Εδώ θα μπορείτε να εκτιμήσετε πόσο μακριά έχετε φτάσει στο ταξίδι σας για να γίνετε αναλυτής δεδομένων και να ξεκινήσετε την καριέρα σας στα δεδομένα.